Интеллектуальные системы поиска по электронным библиотечным ресурсам

В библиотеках хранятся огромные объемы информации различных форматов и на различных носителях. Поиск по такому разнообразию материалов часто требует участия специалиста. Поиск требуемых материалов усложняется еще больше, если пользователь затрудняется сформировать четкий запрос, а лишь обрисовывает тематику.

Традиционно библиотеки предоставляют возможность поиска по электронному каталогу и подписным электронным ресурсам. В единичных случаях предоставляется доступ к оцифрованным электронным фондам, не попадающим под ограничения авторского права. Сложность поиска информации заключается в том, что для каждого электронного ресурса существует своя поисковая система.

Корпорация ЭЛАР предлагает решение «Интеллектуальная система поиска», которое обеспечит быстрый и эффективный поиск информации поиск по всему многообразию материалов – как традиционным способом (по классификаторам, рубрикаторам и атрибутам), так и с использованием аналитических инструментов.

Интеллектуальная система поиска, реализованная на основе специализированного программного обеспечения «Индекс», обеспечивает повышение удовлетворенности пользователей (читателей библиотеки) за счет:

1. полноты охвата библиотечного контента
   Поиск осуществляется по всем электронным ресурсам – каталогам, оцифрованным фондам,  полнотекстовым коллекциям, медиа-ресурсам, электронным подпискам, диссертациям, а также по описаниям, аннотациям и другому электронному контенту.
2. полного набора поисковых инструментов
   Широкие возможности для поиска информации: по классификаторам и рубрикаторам, атрибутам библиографического описания, по терминологическим словарям, с использованием логических операторов, контекстный поиск, неструктурированный поиск, автозаполнение запросов и другие возможности.
3. многоуровневой системы фильтров и аналитических инструментов поиска
   Интерактивное сужение поиска с помощью многоуровневой системы фильтрации, в том числе с использованием графических фильтров. Анализ запросов (семантический, морфологический, таксономический, кластерный и др.) для предоставления адекватного результата.
4. предоставления искомой информации с ограничением доступа к контенту в соответствии с правами пользователей
   Результат предоставляется в виде документов с возможностью просмотра, если на них не распространяются ограничения авторского права, или в виде цитат с искомой информацией и указанием источника, если доступ к документам ограничен.
5. интеграции системы в структуру web-портала
   Система интеллектуального поиска может быть встроена в web-портал библиотеки, обеспечивая возможность удаленной работы.

Схема решения

Описание модулей решения и принцип работы интеллектуальной системы поиска.

Интеллектуальная система на основе ПО «Индекс» реализует поиск по электронным ресурсам библиотеки: библиографические данные из АБИС, полнотекстовые электронные коллекции, оцифрованные фонды, фотоальбомы и другие материалы.

Для того, чтобы скорость отработки поискового запроса была минимальной, осуществляется предварительный сбор и анализ информации (текстов, метаданных и др.) - полнотекстовое индексирование.

Сбор информации из различных источников осуществляется благодаря интеграции с информационными системами (АБИС, Электронная библиотека) или за счет использования коннекторов (например, файловые репозитории – полнотекстовые коллекции, видеоматериалы и т.п.). Для каждого источника информации используется свой коннектор, который настраивается в соответствии с задачами библиотеки: какую информацию получать, где она находится, с какой периодичностью отслеживать появление новых данных и другие параметры.

Вся полученная информация проходит обработку, которая включает в себя извлечение текстов и метаданных из файлов различного формата, включая изображения, определение языка и кодировки, преобразование стандартизованных данных в единый формат. Анализ текста предусматривает определение словоформ, частей речи и взаимосвязей слов в предложении, выявление различных сущностей в тексте (имен, географических названий, названий организаций), и даже анализ эмоциональной окраски текста.

Результаты обработки информации помещаются в поисковый индекс, который содержит тексты документов, исходные метаданные документов, связанную информацию, полученную на этапе анализа. Ядром поискового индекса является инвертированный список – отсортированный перечень всех слов, встречающихся в документах, где для каждого слова указаны документы, в которых оно [слово] встречается. Благодаря этому списку осуществляется оперативный поиск информации.

Сама система устанавливается и настраивается на сервере библиотеки. Часть операций администрирования требуется выполнять непосредственно на сервере, но большинство настроек может быть установлено через браузер.

Работа пользователей также осуществляется через браузер. При подключении к интеллектуальной системе поиска требуется авторизация пользователей через логин и пароль, назначенный или наследуемый из внутренних систем библиотеки. Например, для читателей может использоваться электронный читательский билет, для сотрудников библиотеки – рабочая учетная запись.

Служба разграничения прав доступа осуществляет контроль над правомерным использованием ресурсов. Интеллектуальная система, как и большинство поисковых платформ, строится на наследовании прав доступа, принятых для источников информации (Active Directory, АБИС, Электронная библиотека и др.). В результате, пользователю доступна только та информация, право на чтение которой он имеет.

Интеллектуальная поисковая система использует различные методы поиска и их сочетания:

1. Традиционный атрибутный поиск
   Классический поиск по рубрикатору или атрибутам библиографического описания с использованием перекрестной фильтрации.
2. Поиск по терминологическим словарям
   Позволяет сузить поиск по области знаний, или жанрам, или другой тематической направленности.
3. Контекстный поиск
   Поиск осуществляется из единой строки по набору ключевых слов с учётом морфологических форм. Такой метод позволяет быстро найти информацию в тех случаях, когда пользователь владеет терминологией и имеет представление о том, что ищет. Ограничить диапазон поиска можно при использовании логических и контекстных операторов.
4. Нечеткий поиск
   Данный метод позволяет найти информацию по запросам, введенным с опечатками или ошибками. Или по документам и данным, содержащим ошибки. Результат, корректируя ошибки в документах и данных, по которым осуществляется поиск. При нечетком поиске, как правило, используется автозаполнение запроса.
5. Семантический поиск
   Наиболее удобный вариант в тех случаях, когда пользователь затрудняется сформулировать запрос. Поиск информации осуществляется по смысловому содержанию поискового запроса, с учетом многозначных слов, омонимов, синонимов и лингвистических связей между словами. В результате предоставляется информация, как содержащая слова из запроса, так и не имеющая совпадений с поисковой фразой.
6. Интеллектуальный анализ
   Данный метод является дополнительным и представляет собой набор инструментов анализа,  визуализации и интерактивного сужения поиска. Средства интеллектуального анализа позволяют определять закономерности и группировать результаты,  проводить анализ и адаптацию поисковых запросов, отображать похожие материалы и т.д. для выявления данных в огромных объемах электронных ресурсов.

Преимущества решения:

1. Высокий уровень информационно-библиотечного обслуживания читателей
2. Интеграция системы с различными источниками информации: автоматизированные библиотечно-информационные системы, базы данных, электронные полнотекстовые коллекции, аудио- и видео-контент и др.
3. Максимальный набор поисковых возможностей и аналитических инструментов
4. Встраиваемость системы интеллектуального поиска в web-портал библиотеки